未来，发展人工智能（AI）的突破口可能涉及多个方面，这些方面既涵盖了技术层面的创新，也包括了应用领域的拓展以及伦理法律框架的完善。以下是一些关键的突破口：

1.算法与模型的创新：

深度学习算法的改进：持续推动深度学习算法的优化，提高模型的泛化能力、鲁棒性和解释性。

新型神经网络架构：探索如Transformer、图神经网络等新型架构，以适应不同应用场景的需求。

无监督学习与强化学习：加强无监督学习和强化学习算法的研究，以解决数据标注成本高和复杂决策问题。

2.数据处理与利用：

高质量数据集的构建：建立更多高质量、多样化的数据集，以支持AI模型的训练和评估。

数据隐私与安全：开发保护数据隐私和安全的技术，如差分隐私、联邦学习等，以平衡数据利用与隐私保护。

3.硬件与软件协同优化：

专用AI芯片：研发高性能、低功耗的专用AI芯片，如TPU、NPU等，以提升AI计算的效率和速度。

软件与硬件的协同设计：实现软件算法与硬件架构的紧密协同，以最大化整体性能。

4.跨领域融合应用：

医疗健康：利用AI进行疾病诊断、药物研发、个性化治疗等，提高医疗水平和效率。

智能制造：推动AI在智能制造中的应用，如智能工厂、预测性维护、供应链优化等。

智慧城市：利用AI技术提升城市治理水平，如智能交通、环境监测、公共安全等。

5.伦理与法律框架的完善：

AI伦理准则：制定和完善AI伦理准则，确保AI技术的发展符合社会伦理和价值观。

法律法规：建立健全AI相关的法律法规体系，明确AI技术的使用边界和责任主体。

6.人才培养与国际合作：

人才培养：加强AI领域的人才培养，包括跨学科教育、实践训练和创新能力培养。

国际合作：推动国际间的AI合作与交流，共同应对全球性挑战，促进AI技术的全球共享与发展。

综上所述，未来人工智能的发展将是一个多维度、跨领域的综合过程，需要政府、企业、学术界和社会各界的共同努力和协作。通过不断的技术创新、应用拓展和伦理法律框架的完善，我们可以期待AI技术为人类社会带来更加广泛而深远的影响。